Sử dụng lambda để code nhanh, ngắn gọn và dễ hiểu hơn
Sử dụng lambda trong Python giúp viết các hàm ngắn gọn hơn và thường được dùng trong các trường hợp…
Vector hóa trong Numpy để code chạy nhanh hơn
Trong Python, việc sử dụng ma trận hoặc vector từ thư viện như NumPy sẽ nhanh hơn so với vòng…
Phân phối Bernoulli
Phân phối Bernoulli là một phân phối xác suất rời rạc mô tả kết quả của một thí nghiệm chỉ…
Phân phối đều
Phân phối đều (Uniform distribution) là một loại phân phối xác suất trong đó tất cả các giá trị trong…
Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng từng bước (stepwise feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Lựa chọn đặc trưng từng bước là một phương pháp có hệ thống để xác định các đặc trưng quan…
Ví dụ từng bước về quá trình lựa chọn đặc trưng lùi (backward feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Lựa chọn tính năng ngược (backward feature selection) bắt đầu với mô hình đầy đủ bao gồm tất cả các…
Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng tiến sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Lựa chọn đặc trưng tiến bắt đầu với một mô hình trống và thêm các đặc trưng từng cái một.…
Sai lầm loại I và loại II: Ai đã ăn mochi của tôi?
Một ngày đẹp trời, tôi làm một ít mochi tươi và để chúng trên bàn cho món tráng miệng bữa…
Xác suất có điều kiện Tom tìm được Jerry
Jerry (nghĩ): Hmm, mỗi lần Tom đuổi theo mình, mình sẽ kết thúc ở một trong ba nơi có thể:…