🔍 Tìm kiếm lưới (Grid Search) là một kỹ thuật trong học máy dùng để tối ưu hóa siêu tham số của mô hình. Hãy tưởng tượng bạn đang thử mọi công thức nấu ăn để tìm ra món ngon nhất — Grid Search cũng làm điều tương tự với các tham số mô hình!
🍳 Grid Search là gì?
- Là quá trình thử tất cả các tổ hợp có thể của các siêu tham số đã định trước.
- Mỗi tổ hợp được dùng để huấn luyện mô hình → đánh giá hiệu suất → chọn tổ hợp tốt nhất.
📌 Ví dụ: Với mô hình cây quyết định, bạn có thể thử các giá trị khác nhau cho max_depth, min_samples_split, criterion… và Grid Search sẽ tìm ra bộ tham số cho kết quả tốt nhất.
