Danh mục: học máy cơ bản

Mặc dù đơn giản và trực quan, KNN cũng có những hạn chế đáng kể cần được cân nhắc kỹ…

Ý nghĩa và lựa chọn giá trị K tối ưu Giá trị ‘K’ trong thuật toán K-Nearest Neighbors là một…

SVM là một thuật toán mạnh mẽ, nhưng việc hiểu vị trí của nó so với các thuật toán học…

Ưu điểm của Máy Vector Hỗ trợ SVM là một trong những thuật toán học có giám sát phổ biến…

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để phân loại hoa từ tập…

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) trong thư viện scikit-learn để phân…

KNN là một thuật toán cực kỳ đơn giản nhưng rất thông minh trong thế giới máy học. Nó giống…

Gini cũng là một chỉ số đo hỗn loạn, nhưng tính theo cách khác so với Entropy. Nó tính xác…

Entropy giống như một “chỉ số hỗn loạn” của một nhóm dữ liệu. Nếu trong nhóm, tất cả mọi người…

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng Decision Tree (cây quyết định) để phân loại loài hoa từ…