Danh mục: học máy cơ bản

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để phân loại hoa từ tập…

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) trong thư viện scikit-learn để phân…

KNN là một thuật toán cực kỳ đơn giản nhưng rất thông minh trong thế giới máy học. Nó giống…

Gini cũng là một chỉ số đo hỗn loạn, nhưng tính theo cách khác so với Entropy. Nó tính xác…

Entropy giống như một “chỉ số hỗn loạn” của một nhóm dữ liệu. Nếu trong nhóm, tất cả mọi người…

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng Decision Tree (cây quyết định) để phân loại loài hoa từ…

Bạn tưởng tượng có một bữa tiệc với 2 nhóm khách mời: nhóm “Mèo” và nhóm “Chó”. Nhiệm vụ của…

Trong ví dụ này, chúng ta sử dụng mô hình SVM với kernel RBF để phân loại hai lớp dữ…

🌀 Trong ví dụ với dữ liệu mô phỏng này, ta sẽ dùng SVM với kernel RBF để phân loại…

Phép thuật kernel trong SVM giống như một chiếc cỗ máy biến hình thần kỳ. Khi dữ liệu ban đầu…