Danh mục: dữ liệu mất cân bằng

Trong lĩnh vực học máy, vấn đề dữ liệu mất cân bằng là một thách thức phổ biến và nghiêm…

Trong bài toán học máy, khi dữ liệu bị mất cân bằng (imbalanced data), mô hình có xu hướng thiên…

NearMiss là một nhóm các thuật toán lấy mẫu thiếu (undersampling) được thiết kế để xử lý dữ liệu mất…

SMOTE là viết tắt của Synthetic Minority Over-sampling Technique (Kỹ thuật Lấy Mẫu Quá Mức Tổng Hợp cho Lớp Thiểu…

Dữ liệu mất cân bằng, nơi một lớp chiếm số lượng lớn hơn đáng kể so với (các) lớp khác,…